Ciudad De México, 02 de abril de 2026.- Investigadores en México desarrollaron un algoritmo basado en inteligencia artificial que automatiza el conteo de huevos del mosquito transmisor del dengue. La herramienta, denominada EggCountATT, fue creada por especialistas del Instituto Nacional de Salud Pública (INSP) y del Centro de Investigación en Matemáticas (CIMAT).
El sistema analiza imágenes obtenidas de ovitrampas, dispositivos utilizados para monitorear la presencia del mosquito, y permite contar automáticamente los huevos. Según los datos disponibles, el algoritmo alcanza una precisión promedio de 92% en esta tarea.
Kenia Mayela Valdez, investigadora del Centro Regional de Investigación en Salud Pública del INSP, destacó la utilidad de la tecnología: “Esto permite tomar decisiones más informadas y oportunas para prevenir brotes de dengue”. Asimismo, señaló que “este algoritmo contribuye a la construcción de comunidades más sanas y seguras”.
El desarrollo surge en un contexto donde el monitoreo del mosquito ‘Aedes aegypti’ sigue dependiendo en gran medida de conteos manuales, un proceso descrito como lento, demandante y propenso a errores. En México, aunque el uso de ovitrampas se realiza desde hace años, el conteo manual suele ser una tarea laboriosa y sujeta a variaciones humanas.
Un estudio sobre el algoritmo fue publicado en febrero de 2026 en la revista ‘Signal, Image and Video Processing’. Esta innovación ocurre mientras el dengue atraviesa un repunte histórico en América Latina, donde se registraron más de 12 millones de casos en 2024, según la OMS.
Dicho organismo indica que Brasil, Argentina, Colombia y México concentraron el 90% de los contagios y el 88% de las muertes en la región durante 2024.
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